新华社北京4月17日电（记者 吴雨、任军）随着金融领域对外开放的步伐加速，数据跨境需求日益迫切。记者17日从中国人民银行获悉，中国人民银行等六部门近期联合发文，促进中外资金融机构金融业数据跨境流动更加高效、规范。
据介绍，中国人民银行、金融监管总局、中国证监会、国家外汇局、国家网信办、国家数据局近期联合印发《促进和规范金融业数据跨境流动合规指南》，进一步明确了数据出境的具体情形，以及可跨境流动的数据项清单。
针对跨境支付、跨境汇款、跨境开户、跨境购物等，指南明确了免予申报数据出境安全评估、订立个人信息出境标准合同、通过个人信息保护认证的数据出境情形。对无法免于数据跨境相关合规义务，但基于实际情况又存在数据出境需求的，梳理形成了常见金融业务场景60余项。
在进一步便利金融业数据跨境流动的同时，指南充分衔接现行法律法规、金融管理部门要求，要求金融机构采取必要的数据安全保护管理和技术措施，切实保障数据安全。
业内专家认为，给予金融从业机构明晰的规则指引，有利于促进金融业数据跨境流动更加安全、有序、高效，有助于打造更加友好包容的营商环境，进一步增强国际竞争力和规则影响力。
记者了解到，下一步，中国人民银行将会同相关部门根据指南实施情况及效果，不断优化完善，持续推动金融高水平开放。
全国数据标准化技术委员会秘书处在国家数据局指导下，组织130余家单位编制了《可信数据空间技术架构（征求意见稿）》
上海市委、上海市人民政府印发《新时代新征程促进民营经济高质量发展的若干措施》
国家数据局综合司研究制定了数据流通交易合同示范文本（含数据提供合同、数据委托处理合同、数据融合开发合同和数据中介服务合同）
2025年4月7日，国家数据局副局长沈竹林会见国际统一私法协会秘书长伊格纳西奥·蒂拉多教授一行。
沈竹林对伊格纳西奥·蒂拉多教授一行表示欢迎，介绍了国家数据局推动数据基础制度建设的有关工作。伊格纳西奥·蒂拉多教授介绍了国际统一私法协会有关情况以及在数据领域的实践探索。沈竹林表示，世界经济数字化转型是大势所趋，中国政府积极探索“持有权、使用权、经营权”三权分置的数据产权制度，希望能够加强合作，相互启发、相互借鉴。伊格纳西奥·蒂拉多教授高度评价了中国在数据产权制度方面的实践探索。双方就进一步加强政策衔接、对话合作等议题进行了深入交流。政策司、数研院负责同志以及国合专班有关同志参加会见。
4月10日，国家数据局联合中央网信办、工业和信息化部、人力资源和社会保障部等20多个部委及机构共同发起的2025年“数据要素×”大赛启动仪式在雄安新区成功举办，2025年“数据要素×”大赛正式启动，今日起可开始报名。
国家数据局党组书记、局长刘烈宏，河北省政协主席、省委常委、雄安新区党工委书记张国华，河北省政府副省长董兆伟共同启动大赛，刘烈宏、董兆伟在启动仪式上致辞。国家数据局党组成员、副局长沈竹林主持启动仪式。
刘烈宏表示，作为最具时代特征的新型生产要素，数据与其他要素深度融合，释放出千姿百态的乘数效应，赋能千行百业。今年“数据要素×”大赛更加突出数据要素市场化价值化政策导向，全方位赋能经济社会高质量发展。
加快以制度落地推动数据价值进一步释放。希望各方将大赛作为政策落地试验田，探索适应数据特征的产权配置、流通模式和安全治理机制。
加快以场景应用带动公共数据和企业数据开发利用。希望各方借助大赛平台，探索跨主体、跨行业、跨领域数据协同、复用、融合新路径。
加快将数据技术转化为流通设施新底座。希望各方结合场景熟化适用的技术路线，共同为全国数据流通利用基础设施建设添砖加瓦、贡献智慧。
加快将资源优势转化为人工智能发展新优势。希望各方以行业大模型等人工智能应用为牵引，加快工业、医疗、金融等领域高质量数据集建设。
启动仪式现场，大赛组委会秘书处介绍了大赛总体方案，展示分享了2024年“数据要素×”大赛部分获奖项目转化成果。京津冀三地数据部门启动了2025年“数据要素×”大赛区域协同赛道暨区域数据协同场景打造行动，并举行了相关合作协议签约仪式。
本次启动仪式由国家数据局、河北省人民政府主办，河北省数据和政务服务局、河北雄安新区管理委员会承办。国家数据局相关司主要负责同志、河北省政府及省直厅局、地方数据管理部门、雄安新区、行业协会、高等院校、科研院所、龙头企业等代表参加活动。
本次大赛以“数据赋能 乘数而上”为主题，聚焦数据要素在经济社会各领域的创新应用，现在正式面向全国企事业单位、高校、科研院所等开放报名。
大赛围绕工业制造、现代农业、金融服务、医疗健康、城市治理等13个重点行业领域设立赛道，并特设开放性创新赛道， 共 14个赛道鼓励具有原创性、颠覆性的数据应用新模式、新场景参赛。
大赛分为地方分赛和全国总决赛两个阶段。地方分赛由各省、自治区、直辖市数据管理部门主办，优秀项目可晋级全国总决赛。总决赛拟于2025年10月举行。
参赛单位需为独立法人机构，团队核心成员不超过5人，且项目须拥有自主知识产权。大赛全程不收取任何费用，确保赛事公益性。
从今天（4 月10日）起，各参赛单位可通过国家数据局官方渠道了解赛事详情并报名。
4月7日，中国气象局组织召开气象数据资源开发利用示范场景建设工作推进会，邀请发展改革、数据、能源、民航、交通运输等有关部门、企业相关负责人，以及相关领域专家、学者，深入交流气象数据资源开发利用示范场景建设进展，开门问策、集思广益，全力推进气象数据资源“供得出、流得动、用得好、保安全”，更好赋能经济社会高质量发展。
中国气象局党组书记、局长陈振林，国家数据局党组成员、副局长陈荣辉出席会议。中国气象局党组成员、副局长毕宝贵主持会议。中国气象局副局长曹晓钟，局党组成员、副局长熊绍员，总工程师潘进军出席。在听取中国气象局预报与网络司和浙江、安徽、深圳等地气象局关于“精细气象数据护航低空经济发展”示范场景建设，以及中国气象局公共气象服务中心和内蒙古自治区气象局关于“气象数据支撑新能源产业提质增效”示范场景建设进展情况后，与会代表围绕加快推进气象数据资源开发利用建言献策。大家一致认为，气象数据与经济运行、社会治理、产业发展、生态环境保护等密切相关，充分激发气象数据要素潜能、加快释放气象数据要素价值，是培育发展新质生产力的有力保障，期待各方加强开放合作、协同联动，聚焦国家战略所向、人民群众所盼、产业发展所需，将气象数据资源开发利用作为深度融入经济社会高质量发展的引擎，促进气象数据资源优势转化为各行各业的创新动力和发展效能。就进一步释放气象数据在赋能实体经济、扩大消费需求、拓展投资空间、提升治理能力中的要素作用，会议形成三点共识。一是坚持需求导向，扩大高质量气象数据资源有效供给。持续做好普惠型数据开放和互助性数据共享，逐步推进授权运营制度落地落实。面向人民群众美好生活需要，发挥气象数据公益服务作用；面向政务部门依法履职支撑需要，促进行业间、上下游数据标准统一、成果互通互用、机制衔接通畅；面向市场丰富场景需要，形成以市场规则驱动的气象数据开发利用良性循环。二是坚持创新发展，提升气象数据全生命周期管理效能。持续健全气象数据收集汇聚、开发利用、流通服务、安全监管等全流程管理制度，统筹推进国省各环节业务联动。加强部门沟通，加快推进气象数据开发利用相关标准体系建设，提升各场景用“数”规范化水平。加强推广使用气象数据身份标识，保护数据开发利用各主体权益。三是坚持系统施策，多方协同推动气象数据资源开发利用。以示范场景建设推动“政产学研用介”协同创新，形成可复制、可推广、有前景的公共数据资源开发利用“气象”解决方案，激发多元主体共建创新生态。深度挖掘农业、交通运输、能源、旅游、金融保险等气象高敏感行业应用场景，以“大服务观”推动气象数据资源开发利用。加强部门协同、凝聚国省合力，以“咬合式”发展助推气象数据资源开发利用示范场景建设。破除行业壁垒，共同打造行业互认的数据标准、制度、产品、平台和运营机制。近年来，中国气象局将加快气象数据资源开发利用作为贯彻落实党中央和国务院决策部署的重要举措、气象科技能力现代化的创新实践、推进气象社会服务现代化的有力抓手，不断释放气象数据在防灾减灾、产业升级、科技创新等领域的价值潜能。目前，在国家数据局的支持下，气象部门持续打造“精细气象数据护航低空经济发展”和“气象数据支撑新能源产业提质增效”两类示范场景，取得积极进展。
近日，福建省数据管理局发布通知，确定2025年度省数字经济重点项目120个，总投资1420亿元，年度计划投资243亿元。
各设区市数据管理部门、平潭综合实验区行政审批局，省大数据集团，省广播影视集团：
为落实省政府印发的《福建省加快推进数字化全面赋能经济社会高质量发展总体方案》，着力打造更具竞争力的数字产业集群，经地方、部门组织申报，我局择优遴选确定2025年度省数字经济重点项目120个、总投资1420亿元，年度计划投资243亿元。现将重点项目名单印发你们，并就有关工作要求如下：
一、压紧压实各方责任。各地数据管理部门要落实项目属地管理责任，紧盯项目建设关键节点，严把时序进度，推动在建项目快竣工、竣工项目快投产、投产项目快达效。各重点项目建设单位要精心组织、科学管理，确保项目质量和安全，力争超额完成年度目标任务，切实发挥好重点项目在扩大数字经济有效投资中的压舱石作用。
二、切实做好要素保障。各地数据管理部门要持续优化数字经济发展营商环境，按照“资金和要素跟着项目走”的原则，积极做好辖区内项目前期工作、资金筹措、数据算力等方面的协调，为项目建设提供全过程、全方位、全生命周期优质服务。省数据管理局将加强统筹协调，牵头解决项目推进中涉及省级部门的困难和问题，推动项目加快形成更多实物工作量。
三、强化动态管理督导。重点项目纳入省全生命周期项目管理平台进行跟踪调度，各单位请于每月5日前通过平台填报项目上月形象进度、投资进度等信息。省数据管理局将通过实地调研、召开调度会等形式，强化项目建设督导力度，有效促进项目提速提质提效。
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106 秀屿区年产6000吨高端运动面料生产线 依吨精密高速高频印制电路板项目
4月11日，“旅行商大会暨贵州旅游产品推广会”在安顺举行，作为第十九届贵州旅游产业发展大会的主体活动之一，本次推广会由贵州省文化和旅游厅、贵州省大数据发展管理局、安顺市人民政府共同举办。
活动中，“贵州省旅游数智化生态联合体”正式成立。贵州贵旅数网科技有限公司在贵州省大数据发展管理局、贵州省文旅厅的指导与支持下，联合华为云、浙江大华、中国电信、杭州零数科技、携程、美团、抖音、安顺旅游集团、百里杜鹃旅游集团等多家知名企业分别组建了技术生态联合体、运营生态联合体和商品生态联合体。据了解，该联合体旨在整合各方优势资源，汇聚全行业的智慧与力量，凝聚广泛共识，共同打造一个开放、协同、创新的旅游数智化生态体系，以共建“贵州旅业大模型”示范场景应用为核心抓手，深度挖掘数据价值，深化数据互通与融合应用，全力构建充满活力与创新力的数智化生态，为贵州省打造世界级旅游目的地提供坚实的科技支撑与创新动力。
其中，华为云作为联合体的重要成员，将凭借其强大的云计算技术与AI能力，为贵州旅游数智化转型提供坚实的技术底座。而携程、美团等在线旅游巨头，将带来海量的用户数据与成熟的旅游服务平台运营经验，助力贵州旅游产品的精准营销与服务提升。会上，贵州贵旅数网科技有限公司围绕10日正式上线的贵州省旅业大模型智能体“黄小西”进行功能演示与行业应用推广。
《工作要点》包括健全数据资源基础制度体系、强化数据资源高质量供给、推动数据资源开发利用、培育壮大数据产业等方面。
在创新拓展应用场上，实施人工智能大模型数据赋能行动，推动工业制造、现代农业等重点行业高质量数据集建设，打造一批垂直领域行业模型和应用模型。在培育壮大数据产业上，建立河南省数据企业培育库，开展数据企业征集认定，首批认定100家以上数据企业，支持符合条件的数据企业依规享受有关财政奖补、金融服务、税收优惠等政策，力争培育一批数据领域“独角兽”“瞪羚”企业，争取纳入国家重点联系企业清单15家以上。
支持郑州市等有条件的地市立足产业基础和资源禀赋，规划建设数据要素特色园区，培育和引进一批高水平数据企业，推动资源共享互补和产业集聚发展。
力争2025年布局建设5家左右省级数据产业集聚区。围绕数据资源、数据技术、数据服务、数据应用、数据安全、数据基础设施等6类业态，组织各地谋划储备数据产业重点项目，建立省数据产业重点项目库。力争2025年实施重点项目100个以上，总投资200亿元以上mk体育在线官网，。
《工作要点》还指出，落实促进数据产业高质量发展的实施意见，支持符合条件的项目申请中央和省级有关专项资金，充分发挥政府投资基金作用。鼓励金融机构创新金融产品支持产业发展。对于符合条件的重点项目，积极推荐争取中央预算内资金、超长期特别国债、地方政府专项债券等支持。
4月17日下午，广州举行城市可信数据空间上线暨首批高质量数据集发布会。此次发布会以“‘数’联万象，‘信’启未来”为主题，是广州深度践行《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》，全面落实《数字广州建设总体规划》，全力支撑广州“12218”现代化产业体系建设的关键之举，为广州数字经济高质量发展树立了新的里程碑。
广州市政府、省政务和数据局、市政务和数据局局长黄津、副局长程欧、广州数科集团党委书记、董事长黄跃珍，党委委员、副总经理李瑜，广州数据集团总经理周晓健以及来自相关主管部门、行业专家、企业及媒体代表逾120人参会。
六大创新亮点，打造广州城市可信数据空间在市政务和数据局的指导下，广州数据集团按照国家数据局可信数据空间的部署，以《数字广州建设总体规划》为蓝图，积极探索广州城市可信数据空间建设，形成了六大核心突破：
广州城市可信数据空间首批上线个高价值场景，全面覆盖城市精细治理和产城融合发展。
以1个城市枢纽 + N个产业专区模式推进，并支持协同型、自治型、委托型三种价值共创模式，适配不同产业需求，高效激发各方参与数据价值创造的积极性与创造力。
在广州市区两级公共数据的基础上，积极采取龙头企业数据融合、部委回流数据协同等多种形式，最大限度实现数据汇聚，形成多源数据协同生态。
广州互联网法院出台《关于以高质量司法服务保障粤港澳大湾区可信数据空间建设的意见》，为广州城市可信数据空间升级打造可信数据空间规则机制，并提前谋划纠纷处理机制，从法律和制度层面为数据空间安全mk体育在线官网，、有序运行保驾护航。
广州城市可信数据空间技术系统建设紧跟国家数据局技术文件及可信数据空间发展联盟指引，城市空间枢纽平台承担中间服务平台、公共数据统一供给、数据产品可信开发环境三大角色，与节点连接器实现资源交互层、可信管控层、价值共创层的高效协同，确保系统稳定高效运行。
广州已有约160家单位表达参与可信数据空间建设的意愿，提交了170多个高价值场景。未来，将基于这些场景资源，持续激活各生态主体，扩大产业专区和高价值场景数量，打造可持续发展的数据生态。
广州数据集团作为城市可信数据空间运营方，联合医疗健康、生态环境等领域的共计12家龙头企业正式加入广州城市可信数据空间。这标志着政府、企业、科研机构等多元主体协同发展的生态体系初步形成。未来，各方将在数据流通、场景开发、价值共创等方面展开深度合作，推动公共数据与社会数据融合应用，激发数据要素创新活力。
此外，发布了首批28个高质量数据集，广州城市可信数据空间将率先在知识产权、卫生健康、低空经济、智能装备、绿色低碳、智慧能源等领域充分挖掘数据资源价值，建设数字化转型新生态，赋能广州数字经济高质量发展。
未来，广州数据集团将助力广州以更加开放的姿态、创新的思维和务实的举措，携手各方共同推进城市可信数据空间的持续拓展，并实现数据空间的互联互通，共同开启数字经济发展的新篇章，为打造全球数字经济活力之都注入澎湃动能。
2025年3月26日，由浙江省计算机信息系统集成行业协会主办的浙江大数据应用论坛在杭州三立开元名都大酒店隆重举行。本次论坛以数据赋能·智创未来为主题,吸引了来自政府、学术界、企业界的400余位代表参与,共同探讨大数据技术创新与产业融合发展新机遇。浙江省计算机信息系统集成行业协会荣誉理事长楼志鸣在致辞中指出,面对数字经济发展新态势,信息系统集成行业肩负技术创新与产业升级双重使命。他充分肯定协会在推动行业专业化发展方面的积极作用,并呼吁行业同仁聚焦大数据、大模型应用等前沿领域深化合作,为浙江数字经济高质量发展注入新动能。论坛设置主题演讲与实践案例分享两大板块。浙江警察学院创新研究院院长周国民以《时空大数据驱动低空安全交通新基建》为题,系统阐述了基于GeoSOT技术的低空经济安全管理创新路径,并结合衢州试点经验提出解决方案。杭州数据交易所技术专家连亦承围绕《增效数据要素供给与价值释放》,深入剖析了数据流通体系构建实践,强调公共授权运营与行业协同平台的重要性。值得关注的是,论坛特别设置企业经营心理学专场,浙江省企业心理学应用协会副会长曾祯通过《企业经营从心开始》主题分享,为与会者提供了从心理学视角优化企业管理的创新思路。在行业赋能环节,协会副理事长兼秘书长凌伟主持开展项目经理专项培训,重点强化项目管理核心技能。培训后组织的专项考试,将为合格者颁发系统集成项目经理登记证书,进一步推动行业人才梯队建设。本次论坛通过前沿技术分享、跨界思维碰撞与实践案例展示,为大数据技术创新与产业融合搭建了高端交流平台。主办方表示,未来将持续发挥桥梁纽带作用,在技术攻关、场景应用、人才培养等领域深化合作,助力浙江数字经济产业迈向更高台阶。
4月15日，“金融业数据资产价值化与服务创新发展论坛”在上海数据交易所举办，探讨数据价值化带给金融业的发展机遇，助力企业更好地理解利用数据资产，推动数字经济的健康发展。此次活动由上海数据交易所与上海市金融业联合会主办，交通银行、工商银行上海分行、中国银行上海分行、广发银行上海分行、招商银行上海分行、光大银行上海分行、上海银行、北京银行上海分行联合主办，上海市中小企业发展服务中心、上海现代服务业联合会提供支持，上海数字金融研究中心、联和金融数字经济研究所提供学术支持。上海金融业联合会常务副秘书长帅师、上海数据交易所副总经理李登高出席并致辞。
为促进数据资产合规高效流通使用，上海数据交易所按照“规范、透明、公开”以及“真实可信、合规可控、记录可溯、创新可拓”的原则，围绕打造登记、估值、交易、披露四项核心功能，加快建设数据资产交易市场。2024年完成数据资产登记38例、场内资产规模15亿，为企业对接数据资产贷款服务授信金额超过7亿元。在上午举办的金融业数据资产价值化研讨会上，专家学者、金融机构代表分享了金融业数据资产入表及数据资产价值释放相关实践。
交通银行数据管理与应用部高级经理孙伟介绍了交通银行数据资产价值管理体系框架，并表示，商业银行迈入“数智化驱动”时期，数据资产价值管理顺应数智化发展要求。工商银行上海分行科创企业金融服务中心总经理方奇分享了数据资产服务案例，介绍了上海数交所和工商银行合作推出的企业数据资产化和融资服务标准方案，帮助企业挖掘数据资产价值。
圆桌以“金融业数据资源入表的机遇与挑战”为题展开， 德勤中国数据治理业务领导合伙人朱磊、中国银行上海市分行公司金融与投资银行部副总经理兼投资银行中心总经理仲骊、招商银行上海分行新经济战略客户部总经理侯立鸣、广发银行上海分行公司金融部总经理周示钧围绕数据资源入表、数据资产管理、数据资产融资等话题进行讨论与交流，帮助企业更好开展数据资产管理与创新应用。
为落实国家数据要素市场化战略，推动上市公司数据资产价值发现与管理优化，上海数据交易所发起了“上市公司数据资产价值化榜单”项目。上海数据交易所研究院高级研究员吕正英介绍了项目背景、项目流程，以及数据资产价值评价指标体系。
近日，上海市人民政府办公厅印发《上海市促进服务业创新发展若干措施》，明确支持金融机构开展数据贷、云量贷等金融创新试点，支持人工智能企业将算力和语料作价入股开展多元融资。下午举办的上海市服务业创新发展政策研讨会邀请专家学者、行业协会围绕相关政策内容做出专业解读。
上海市中小企业发展服务中心人力资源服务部（数字化转型推进组）部长蒋志文表示，国家以政策助推企业数字化转型，上海市中小企业发展服务中心开展企业微课、人才培养对接等活动，以服务破解数字化资源对接难题。上海中创产业创新研究院副院长虞阳从聚集创新主体、激发创新动能、解决人才短板、拓展市场空间、促进消费扩容等方面分析了上海服务业创新发展新政的亮点。上海现代服务业联合会大数据中心主任、上海现代服务业发展研究院副院长徐云程表示数据正成为打破边界、激发协同效应的核心纽带，并分享了现代服务业转型与升级的典型案例。联和金融数字经济研究所行政所长肖馨认为，数据是服务经济的核心驱动力，未来知识数据、经验数据和实时数据是真正有价值的数据类型，三类数据紧密关联、协同发展。
上海数据交易所数据资产部重点介绍了首创的RDA（Real Data Assets）新范式，通过数据资产壳、自登共证、权威背书和行业标准四大创新模式，以可信技术为基础，保障RDA底层资产从数据升级为“真数据”；依托RDA典型应用场景与资产标的特征相结合，将资产升级为“金资产”，体现数实结合、真实透明、收益可信、价值重构四大特点。RDA应用场景覆盖智慧农业、新能源、园区地产、算力、语料库等领域。
活动期间，上海“数据贷”相关金融产品推介会举办，中国大地保险营业部、工商银行上海分行、建设银行上海分行、光大银行上海分行、上海银行浦西分行分别进行了数据资产相关金融产品的路演推介，促进金融市场服务潜力与企业数据资产创新活力的对接。
2025年4月初，斯坦福大学人类中心人工智能研究所（HAI）一年一度的发布了《人工智能指数报告2025》，这是本报告的第八版，旨在提供关于人工智能（AI）发展现状的权威数据和分析。报告涵盖了AI在研究与开发、技术性能、负责任AI、经济影响、科学与医学应用、政策与治理、教育以及公众舆论等多个方面的最新进展。
1.人工智能（AI）在要求苛刻的基准测试中的表现持续提高2023年，研究人员引入了新的基准测试——MMMU、GPQA和SWE-bench，以测试先进人工智能系统的极限。仅仅一年后，性能就大幅提升：在MMMU、GPQA和SWE-bench上的得分分别提高了18.8、48.9和67.3个百分点。除了基准测试外，人工智能系统在生成高质量视频方面取得了重大进展，在某些设置下，语言模型代理甚至在时间预算有限的情况下，在编程任务中超越了人类。
从医疗保健到交通运输，人工智能正迅速从实验室走向日常生活。2023年，美国食品药品监督管理局（FDA）批准了223种人工智能医疗设备，而2015年仅有6种。在道路上，自动驾驶汽车已不再是试验品：美国最大的运营商之一Waymo每周提供超过15万次自动驾驶出行服务，而百度价格实惠的Apollo Go自动驾驶出租车队现已服务于中国众多城市。
2024年，美国私人人工智能投资增长至1091亿美元——几乎是中国的93亿美元的12倍，是英国的45亿美元的24倍。生成式人工智能（Generative AI）增长势头尤为强劲，吸引了全球339亿美元的私人投资——比2023年增长了18.7%。人工智能在企业中的应用也在加速：2024年，78%的组织报告使用了人工智能，而前一年这一比例为55%。与此同时，越来越多的研究证实，人工智能提高了生产力，并且在大多数情况下，有助于缩小整个劳动力队伍的技能差距。
2024年，美国机构生产了40个知名人工智能模型，远远超过中国的15个和欧洲的3个。虽然美国在数量上保持领先，但中国模型已迅速缩小了质量差距：在MMLU和HumanEval等主要基准测试中的性能差异从2023年的两位数缩小到2024年的接近持平。与此同时，中国在人工智能出版物和专利方面继续领先。与此同时，模型开发日益全球化，中东、拉丁美洲和东南亚等地区也推出了重要模型。
与人工智能相关的事件急剧上升，但在主要工业模型开发商中，标准化的人工智能责任评估（RAI）仍然罕见。然而，新的基准测试如HELM Safety、AIR-Bench和FACTS为评估事实性和安全性提供了有前景的工具。在公司层面，认识到人工智能责任风险与采取有意义行动之间仍存在差距。相比之下，政府正表现出更大的紧迫性：2024年，全球人工智能治理合作加强，经合组织（OECD）、欧盟（EU）、联合国（UN）和非洲联盟（African Union）等组织发布了以透明度、可信度和其他核心负责任人工智能原则为重点的框架。
在中国（83%）、印度尼西亚（80%）和泰国（77%）等国家，绝大多数人认为人工智能产品和服务利大于弊。相比之下，在加拿大（40%）、美国（39%）和荷兰（36%）等地，乐观情绪仍然要低得多。尽管如此，公众情绪正在发生变化：自2022年以来，乐观情绪在多个此前持怀疑态度的国家显著增长——包括德国（+10%）、法国（+10%）、加拿大（+8%）、英国（+8%）和美国（+4%）。
在功能日益强大的小型模型的推动下，性能达到GPT-3.5水平的系统的推理成本在2022年11月至2024年10月期间下降了280多倍。在硬件层面，成本每年下降30%，而能效每年提高40%。开源模型也在缩小与闭源模型的差距，在某些基准测试中，性能差距在一年内从8%缩小到仅1.7%。这些趋势共同降低了先进人工智能的门槛。
2024年，美国联邦机构推出了59项与人工智能相关的法规——是2023年的两倍多，且出台法规的机构数量也增加了一倍。在全球范围内，自2023年以来，75个国家立法中对人工智能的提及增加了21.3%，自2016年以来增长了九倍。随着关注度的不断提高，政府正在大规模投资：加拿大承诺投入24亿美元，中国推出了475亿美元的半导体基金，法国承诺投入1090亿欧元，印度承诺投入12.5亿美元，沙特阿拉伯的“超越计划”（Project Transcendence）代表了一项1000亿美元的倡议。
三分之二的国家现在提供或计划提供K-12计算机科学（CS）教育——是2019年的两倍，其中非洲和拉丁美洲取得的进展最大。在美国，过去10年中计算机专业本科毕业生人数增加了22%。然而，由于电力等基础设施存在基本差距，许多非洲国家的获取途径仍然有限。在美国，81%的K-12计算机科学教师表示人工智能应成为基础计算机科学教育的一部分，但只有不到一半的教师觉得自己有能力教授它。
2024年，近90%的知名人工智能模型来自行业，而2023年这一比例为60%，而学术界仍然是高被引研究的首要来源。模型规模继续快速增长——训练计算量每五个月翻一番，数据集每八个月翻一番，能耗每年增加。然而，性能差距正在缩小：排名第一和第十的模型之间的得分差距在一年内从11.9%缩小到5.4%，而排名前两位的模型之间的差距现在仅为0.7%。前沿领域竞争日益激烈——且日益拥挤。
人工智能日益增长的重要性在重大科学奖项中得到了体现：两项诺贝尔奖表彰了深度学习（物理学）及其在蛋白质折叠（化学）中的应用，而图灵奖则表彰了对强化学习的开创性贡献。
人工智能模型在国际数学奥林匹克竞赛等问题上表现出色，但在PlanBench等复杂推理基准测试中仍面临挑战。即使存在可证明的正确解决方案，它们也常常无法可靠地解决逻辑任务，从而限制了它们在精度至关重要的高风险环境中的有效性。
用负责任的人工智能标准评估人工智能系统仍不常见，但新的基准正在开始出现。去年的《人工智能指数》强调了缺乏用于评估大语言模型的标准化负责任的人工智能基准。虽然这个问题依然存在，但诸如 HELM 安全基准（HELM Safety）和 AIR 基准（AIR-Bench）等新基准有助于填补这一空白。人工智能事故报告数量持续增加。根据人工智能事故数据库（AI Incidents Database）的数据，2024 年报告的人工智能相关事故数量增至 233 起，创下历史新高，比 2023 年增长了 56.4%。各组织认识到负责任的人工智能相关风险，但缓解措施滞后。麦肯锡（McKinsey）关于各组织对负责任的人工智能参与情况的一项调查显示，虽然许多组织识别出了关键的负责任的人工智能风险，但并非所有组织都在积极采取措施应对这些风险。不准确、监管合规和网络安全等风险是领导者们最关注的问题，分别只有 64%、63% 和 60% 的受访者表示担忧。全球政策制定者对负责任的人工智能表现出浓厚兴趣。2024 年，全球在人工智能治理方面的合作加强，重点在于阐明负责任的人工智能的共识性原则。包括经济合作与发展组织（OECD）、欧盟、联合国和非洲联盟在内的几个主要组织发布了框架，阐明了对负责任的人工智能的关键关注点，如透明度、可解释性和可信度。数据共享空间正在迅速缩小。人工智能模型依赖大量公开的网络数据进行训练。最近的一项研究发现，从 2023 年到 2024 年，数据使用限制显著增加，因为许多网站实施了新的协议来限制用于人工智能训练的数据抓取。在 C4 通用网络爬虫数据集（C4 common crawl dataset）中活跃维护的域名中，受限令牌的比例从 5 - 7% 跃升至 20 - 33%。这种下降对数据多样性、模型校准和可扩展性产生了影响，也可能促使人们探索在数据受限情况下的新学习方法。基础模型研究的透明度有所提高，但仍有更多工作要做。更新后的基础模型透明度指数（Foundation Model Transparency Index）—— 一个跟踪基础模型生态系统透明度的项目 —— 显示，主要模型开发者的平均透明度得分从 2023 年 10 月的 37% 提高到了 2024 年 5 月的 58%。虽然这些进展很有前景，但仍有很大的改进空间。事实性和真实性方面有了更好的基准。早期旨在评估人工智能模型事实性和真实性的基准，如 HaluEval 和 TruthfulQA，未能在人工智能社区中广泛应用。作为回应，出现了更新的、更全面的评估，如更新后的休斯幻觉评估模型排行榜（Hughes Hallucination Evaluation Model leaderboard）、FACTS 和 SimpleQA。与人工智能相关的选举虚假信息在全球传播，但其影响尚不清楚。2024 年，在十几个国家和 10 多个社交媒体平台上出现了大量与人工智能相关的选举虚假信息案例，包括在美国总统选举期间。然而，关于这个问题的可衡量影响仍存在疑问，许多人原本预计虚假信息活动对选举的影响会比实际情况更深远。经过训练以消除显性偏差的大语言模型仍表现出隐性偏差。包括 GPT-4 和 Claude 3 Sonnet 在内的许多先进大语言模型在设计时采取了抑制显性偏差的措施，但它们仍然存在隐性偏差。这些模型将负面词汇与黑人个体更多地联系在一起，更常将女性与人文领域而非 STEM 领域联系起来，并且在领导角色方面更倾向于男性，从而在决策过程中强化了种族和性别偏见。尽管在标准基准测试中偏差指标有所改善，但人工智能模型偏差仍然是一个普遍存在的问题。负责任的人工智能受到学术研究人员的关注。在主要人工智能会议上接受的负责任的人工智能相关论文数量从 2023 年的 992 篇增加到 2024 年的 1278 篇，增长了 28.8%，延续了自 2019 年以来的稳步年度增长趋势。这一上升趋势凸显了负责任的人工智能在人工智能研究界日益增长的重要性。
在政策与治理一章，有如下主要发现：美国各州引领人工智能立法潮流，联邦层面进展缓慢：2016 年，美国仅有一项州级人工智能相关法律通过，到 2023 年这一数字增至 49 项。仅在过去一年，该数字就翻了一倍多，达到 131 项。虽然联邦层面提出的人工智能法案数量也在增加，但通过的数量仍然较少。各国政府纷纷投资人工智能基础设施：加拿大宣布了一项 24 亿美元的人工智能基础设施计划；中国设立了规模达 475 亿美元的基金以推动半导体生产；法国为人工智能基础设施投入 1090 亿欧元；印度承诺投资 12.5 亿美元；沙特阿拉伯的 “超越计划”（Project Transcendence）是一项规模达 1000 亿美元的人工智能投资倡议。全球立法程序中对人工智能的提及持续增加：在 75 个主要国家中，2024 年立法程序中对人工智能的提及次数从 2023 年的 1557 次增加到 1889 次，增长了 21.3%。自 2016 年以来，人工智能提及的总次数增长了超过 9 倍。人工智能安全机构在全球范围内扩展并加强协作：2024 年，多个国家纷纷成立国际人工智能安全机构。2023 年 11 月，美国和英国在首届人工智能安全峰会后率先成立了相关机构。2024 年 5 月，在首尔人工智能峰会（AI Seoul Summit）上，日本、法国、德国、意大利、新加坡、韩国、澳大利亚、加拿大和欧盟等国家和地区也宣布成立或计划成立人工智能安全机构，并签署了建立合作网络的意向书，凸显了全球在推进人工智能安全方面合作的重要性。美国人工智能相关联邦法规数量激增：2024 年，美国出台了 59 项人工智能相关法规，是 2023 年（25 项）的两倍多。这些法规来自 42 个不同的机构，是 2023 年（21 个）的两倍。美国各州扩大对深度伪造技术的监管：在 2024 年之前，只有加利福尼亚州、密歇根州、华盛顿州、得克萨斯州和明尼苏达州这 5 个州制定了监管选举中深度伪造技术的法律。2024 年，又有 15 个州，包括俄勒冈州、新墨西哥州和纽约州等，出台了类似措施。到 2024 年，共有 24 个州通过了针对深度伪造技术的法规。
记者7日从安徽省量子计算工程研究中心获悉，本源量子计算科技（合肥）股份有限公司、合肥综合性国家科学中心人工智能研究院等机构联合攻关，在我国超导量子计算机“本源悟空”真机上，实现十亿级参数AI大模型微调任务的全球首次运行。
实验结果显示，在参数量减少76%的前提下，训练效果反而提升8.4%。这一成果不仅验证了量子计算助力实现大模型轻量化的可行性，更为破解大模型“算力焦虑”开辟了新路径。
据介绍，“本源悟空”是目前我国先进的可编程、已交付超导量子计算机，已为全球139个国家超2300万人次提供量子算力云服务，完成35万个量子运算任务，涵盖流体动力学、金融、生物医药等多个行业领域。
